作者:Andreas

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原文地址:https://dev.to/devmount/10-awesome-pythonic-one-liners-explained-3doc

自从我用Python写了第一行代码以来,我就对它的简单性,出色的可读性和受欢迎的「一行式」(one-liners,注释:一行代码解决复杂问题的编写风格)着迷。在下文中,我将介绍其中一些「一行式」,希望对您的下一个Python项目有用。

1.交换两个变量

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# a = 1; b = 2
a, b = b, a
# print(a,b) >> 2 1

让我们先看一个经典的一行式,通过简单地交换赋值位置来交换变量的值。我认为这是最直观的方法,不需要使用临时变量。它还支持使用两个以上的变量。

2.多变量分配

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a, b, *c = [1,2,3,4,5]
# print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]

交换变量实际上是Python一次分配多个变量的一种特殊情况。在这里,您可以使用它来将列表元素分配给特定的变量,这也称为unpacking。该*会将剩余的值放到一个子列表中,然后赋值给c。这种用法也适用于列表的其他位置(例如,列表的开头或中间部分)。

3.对列表的相隔元素求和

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# a = [1,2,3,4,5,6]
s = sum(a[1::2])
# print(s) >> 12

这里不需要特殊的reduce函数,sum只需添加一个可迭代的项。再扩展切片语法 [::]用在这里会返回每次循环的第二个元素。您可以将其读取为[start:stop:step],因此[1::2]可理解为从索引1的元素(第二个元素)开始,直到列表结束(第二个参数都未指定参数)。

4.删除列表相隔元素

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# a = [1,2,3,4,5]
del a[::2]
# print(a) >> [2, 4]

扩展切片语法也可以用于一次删除多个列表元素。

5.将文件读入行数组

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c = [line.strip() for line in open('file.txt')]
# print(c) >> ['test1', 'test2', 'test3', 'test4']

使用Pythons inline for循环,您可以轻松地将文件读入行数组。用strip()删除尾部的换行符。如果想保留它们或你不关心,则可以使用更短的「一行式」:

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c = list(open('file.txt'))
# print(c) >> ['test1\n', 'test2\n', 'test3\n', 'test4\n']

用Python读取文件真的很简单。旁注:您也可以根据需要使用此readlines()方法。

6.将字符串写入文件

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with open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world')
# print(list(open('file.txt'))) >> ['test1\n', 'test2\n', 'test3\n', 'test4\n', 'hello world']

借助该with语句,您可以直接将内容写入文件。确保使用正确的模式打开文件(这里’a’为追加内容模式)。

7.清单创建

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l = [('Hi ' + x) for x in ['Alice', 'Bob', 'Pete']]
# print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']

可以使用内联for循环从其他列表中动态创建列表。也可以直接修改值,例如本示例中的字符串连接。

8.列表映射

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l = list(map(int, ['1', '2', '3']))
# print(l) >> [1, 2, 3]

您还可以使用Pythons map()函数将每个列表元素转换为另一种类型。

9.集合创建

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squares = { x**2 for x in range(6) if x < 4 }
# print(squares) >> {0, 1, 4, 9}

与set类似。除了内联for循环,您甚至可以直接附加条件!

10.回文检查

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# phrase = 'deleveled'
isPalindrome = phrase == phrase[::-1]
# print(isPalindrome) >> true

回文集是一系列字符,向前和向后都读取相同的字符时相同。通常,如果给定的字符串是回文,则需要使用循环和条件来检查。在Python中,您只需将字符串与其反向字符串进行比较。除了使用切片运算符之外[::-1],您还可以使用reverse()函数来反转字符串。

另外,Python之禅

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import this

好吧,这个不需要多说。只需在Python shell中输入它即可,自己可以尝试😊🎉。

总结

我们已经看到了一些Python「一行式」示例(非常简单),这些示例功能强大且可读性强。欢迎在评论中留言,讨论你所知道的「一行式」技巧!