上篇文章Python中的类属性和实例属性,我们探讨了类属性和实例属性引发的一个小坑。总结了类属性和实例属性的区别如下:

  • 类属性可以被类和实例调用,实例属性只能被实例调用
  • 类属性不会随着实例的调用而改变
  • 类属性的有效作用域只有类,实例属性的有效作用域只有本实例(有效作用域并非官方描述,而是我做的一个类比,大家可与作用域类别)。

其实第二点可以忽略,第三点已经涵盖了。我把文章发给了小伙伴们品读,有小伙伴针对第二三条提出了不同的看法。看如下例子:

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class Persion(object):
    count = 0
    info = {
        'name': '小明'
    }
    info_list = []

    def __init__(self):
        self.name = '人'


if __name__ == '__main__':
    p = Persion()

    p.count = 5
    print(p.count)  # 5
    print(Persion.count)  # 0

    p.count += 5
    print(p.count) # 10
    print(Persion.count) # 0

    p.info['name'] = '小红'
    print(p.info)  # {'name': '小红'}
    print(Persion.info)  # {'name': '小红'}

    p2 = Persion()

    p2.info = {'name': 'Tom'}
    print(p2.info)  # {'name': 'Tom'}
    print(Persion.info)  # {'name': '小红'}

实例中,info的值被修改了,那么是否可以说「实例可以修改类属性」了呢?我们来继续分析,来看count 和info 区别,不难想到它们一个是「不可变变量(immutable type)」,一个是「可变变量(mutable type)」,这两种变量类型的区别在于内存的使用。

Python变量中实际上保存的是内存中值的引用,「不可变变量」修改时,是改变了引用,「可变变量」修改时,是改变了内存块中的值。如下:

  • 不可变变量
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i = 20
j = 20 
print(id(i))  # 4299177184
print(id(j))  # 4299177184  不同变量引用了同一个值

i +=1 
print(id(i))  # 4340788480  值变了,变量的引用地址也变了
  • 可变变量
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d1 = [1, 2, 3]
d2 = [1, 2, 3]
print(id(d1))  # 4514412936
print(id(d2))  # 4511850248  # 相同值,变量的引用地址不同

d1.append(4)
print(id(d1))  # 4514412936  # 值变了,变量的引用地址没变

说回我们讨论的问题,当修改info的name key 所对应的值时,实际上是修改了内存块中的值,因为实例p和类Person的info属性都是指向了统一内存地址,所以类Person的info属性的值也变了。而当我们直接给实例p的info属性赋值时,它引用的是另一个内存地址的值,虽然值和类Person的info相同,但是引用不同,所以当p的属性修改时,Person的info属性没有变化的。

那我们来总结一下:

  • 当类的属性为不可变变量时,实例属性是对类属性值的引用,修改实例属性仅仅是修改了引用,不会修改原来的值,即不会修改类属性。
  • 当类的属性为可变变量时,分下面两种情况:
    • 当直接修改实例属性时,因为是可变变量,即把内存中的值修改了,所以类属性的值也修改了。
    • 当重新赋值实例属性时,因为和类属性的引用不同,即使值改变了,也不会影响类属性的值。

那么上篇中结论有些不太严谨,需要针对「可变变量」和「不可变变量」做些区分,这里有些类似函数传参时的作用域的关系。大家在实际应用中,一定要注意「可变变量」和「不可变变量」的区别。

更多「可变变量」和「不可变变量」资料可参阅: