「资源分享计划」系列记录本周内我看到的一些好的Python学习资源及优秀的技术文章,在自己学习记录的同时,分享给大家希望对大家有帮助。

资源类

1、一本可同时学习R和Python的书籍

R 和 Python 语言一直是数据分析领域的明星语言,同时又是竞争语言。新入门的同学往往为应该用哪门语言而纠结,这里有一本同时讲解 R 和Python 的书籍,可为你排忧解难:

2、Python调试的选新选择:pysnooper

在Python编程中,除了使用IDE的调试功能和程序自带的pdb调试外,我们用的最多的就是print打印了。这里有了另一种选择,一个新的Python代码调试库 pysnooper, 只需要在我们要调试的代码函数上加描述器,即可实现打印代码执行情况及变量栈,大家可以尝试。

3、Google 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程

毫无疑问,机器学习是当今市场上最受欢迎的技术。这里是Google公司制作的一个机器学习的简介课程,关键的是无效翻墙

文章类

1、RealPython 的一篇Python time 模块的讲解

它主要讲解了time模块的使用,包括时区、UTC及各类型与时间转换,非常详细(需翻墙)。

2、10篇机器学习的经典文章

本文整理了10篇使用Python来进行机器学习的文章,Python系的同学可以参考:

3、机器学习基础介绍

文章介绍了机器学习的3连问,为什么、是什么、怎么做。还附带有R语言的实例代码,可谓快速了解机器学习的好资料。

4、django restful api demo

文章手把手的带你使用django restful 框架构建一个问答系统的api,是学习 django restful api 的不错的demo。

热点随想

本周 Bilibili 的主站后台代码泄露一事,可谓是沸沸扬扬。抛开事件本身不谈,我们从中又能得到那些警示呢。我结合个人工作经历总结了几点,希望和大家共勉。

  • 首先,还是增强整体团队的安全意识,从根本上解决问题。外界的规则及措施,只能起到限制作用。有时还会适得其反,让员工厌恶。
  • 其次,制定各种安全事故的应急方案,遇到问题及时处理,最大化的止损,防止事故的扩大化。
  • 最后,从我们编程人员自身角度看,在构建代码的时候,多考虑安全因素,包括人为事故或者外部的攻击,增加工程的健壮性。